KI-Forschung am FCM
Wie mittelhessische Forschende die Potenziale der künstlichen Intelligenz erschließen
Künstliche Intelligenz verändert die Wissenschaft – aber wie sieht das in der Praxis aus? In dieser Videopodcast-Reihe geben drei Forscherinnen aus den mittelhessischen Hochschulen beispielhaft Einblicke in ihre Arbeit an der Schnittstelle von KI und Wissenschaft. Von der Notfallmedizin über die Neurowissenschaften bis hin zur erklärbaren KI zeigen sie, wie moderne KI-Modelle und -Methoden in ganz unterschiedlichen Disziplinen eingesetzt werden – und welche Fragen dabei noch offen sind.
Die Gespräche sind persönlich, wissenschaftlich fundiert und richten sich an alle, die verstehen möchten, was hinter den Algorithmen steckt und wer die Menschen sind, die sie entwickeln.
Die Podcast-Reihe ist eine Kooperation zwischen dem Forschungscampus Mittelhessen (FCMH) und dem EU-Projekt KI für Startups am Technologie- und Innovationszentrum Gießen (TIG) und eröffnet die Perspektive der Forschung für den Podcast "AI Meets Mittelhessen".
Folge 1 -- Kirsten Zantvoort -- Can or Should AI Make Medical Decisions?
Bildrechte: Kirsten Zantvoort
Dr. rer. nat. Kirsten Zantvoort startete ihre Karriere in der Wirtschaft, wo sie mehrere Jahre in der strategischen Konzernentwicklung arbeitete. Anschließend studierte sie Business Analytics in Oslo und promovierte in Data Science an der Leuphana Universität. In ihrer interdisziplinären Promotionsforschung beschäftigte sie sich mit KI-basierter Personalisierung von digitaler Psychotherapie und arbeitete parallel als Data Scientist in der Pharmaindustrie.
Seit April 2025 leitet sie am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin am UKGM-Standort Marburg das Data Science Team. Das Kernziel ihrer Arbeit ist es gemeinsam mit Kliniker*innen validierte und sichere Machine-Learning-basierte Entscheidungsunterstützungssysteme in die Routineversorgung zu bringen. Ihr klinischer Schwerpunkt liegt dabei in der Notfallmedizin, insbesondere in der Früherkennung und risikoadaptierten Ressourcensteuerung für Krankheitsbilder wie Sepsis.
Die erste folge hier hören
Folge 2 -- Katharina Dobs -- Understanding Human Visual Perception with AI Models
Bildrechte: Katrina Friese / JLU
Prof. Dr. Katharina Dobs ist seit Dezember 2025 Professorin und LOEWE-Start-Professorin an der Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) und leitet dort das Visual Cognition and Computational Neuroscience Lab. Zuvor leitete sie an der JLU über mehrere Jahre eine eigene Forschungsgruppe. In ihrer Forschung untersucht sie, wie das menschliche Gehirn visuelle Informationen verarbeitet und wie künstliche neuronale Netzwerke genutzt werden können, um die Mechanismen der Wahrnehmung besser zu verstehen.
Ihre Postdoc-Zeit verbrachte sie am Massachusetts Institute of Technology (MIT), gefördert durch ein Feodor-Lynen-Stipendium der Alexander von Humboldt-Stiftung, sowie am CerCo-CNRS in Toulouse mit Unterstützung der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG). Sie promovierte am Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik und studierte Informatik und Psychologie an der Philipps-Universität Marburg. Für ihre Forschung erhielt sie unter anderem einen ERC Starting Grant der Europäischen Union sowie den Heinz Maier-Leibnitz-Preis der DFG. Ihre Arbeitsgruppe ist Teil des Exzellenzclusters The Adaptive Mind und am Zentrum für Angewandte Informatik und Data Science (ZAD) sowie dem Center for Mind, Brain and Behavior (CMBB) angebunden.
Zur Folge mit Katharina Dobs
Folge 3 -- Jennifer Hannig -- Explaining Explainable AI
Bildrechte: Nicholas Haim
Prof. Dr. Jennifer Hannig ist Professorin für Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Mittelhessen und Forscherin bei hessian.AI – The Hessian Center for Artificial Intelligence. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der erklärbaren und vertrauenswürdigen Künstlichen Intelligenz.
Sie leitet eine Nachwuchsforschungsgruppe, die vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert wird und sich auf erklärbare Künstliche Intelligenz für Zeitreihendaten konzentriert.